theinnovators🧠 핵심 키워드
| 키워드 | 설명 |
|---|---|
| Civic AI | 시민 참여와 공공 목적 중심으로 설계된 AI. 설명 가능성과 책임성을 포함한 사회적 AI 접근 |
| HCXAI | Human-Centered Explainable AI. 사용자 입장에서 AI의 판단 과정을 이해하고 조작할 수 있도록 돕는 기술 흐름 |
| XAI (Explainable AI) | AI 의사결정의 투명성 확보를 위한 기술. 설명 모델, 시각화, 대화형 피드백 등 포함 |
| AI 거버넌스 | AI의 투명성, 감사성, 책임성을 확보하는 제도적/기술적 구조 |
🔍 최신 기술 트렌드 요약
▶️ CHI 2025 HCXAI 워크숍 주요 발표 요약
1. 참여 기반 설명 Participatory Explainability
- 시민이 직접 AI 설명 방식 및 기준 설정에 참여하는 구조
- 정책 결정, 복지 수급, 도시 설계 등의 공공 AI에 적용 가능
2. LLM 환각 대응 및 벤치마크 개발
- 대형 언어모델의 오류(hallucination)를 판별하고 사용자에게 설명하는 구조 필요
- 예: “이 결과는 데이터 부족으로 인해 정확하지 않을 수 있습니다”
3. AI 설명과 감사(Audit) 시스템 통합
- 설명 가능한 AI는 이제 “이해”를 넘어서, 감시·수정까지 가능한 흐름으로 설계됨
- 이의 제기 → 재설명 → 정책 반영 루프를 UI 흐름으로 제공
4. 글로벌 남반구 중심 시각 반영
- 문화적 차이, 법적 기준, 언어 다양성에 따른 다층적 설명 인터페이스 설계 강조
- Civic AI는 북미/유럽 중심의 AI 디자인 한계를 보완하는 중요한 전환점
🧩 Civic AI란 무엇인가?
Civic AI는 공공 목적, 시민 참여, 설명 가능성, 책임성을 핵심 원칙으로 삼는 인공지능 설계 패러다임입니다.
구성 요소 요약:
| 요소 | 설명 |
|---|---|
| 시민 참여형 설계 | 시민이 설명 방법, 정책 우선순위에 직접 참여 |
| 설명 가능성과 피드백 | 판단 근거를 쉽게 이해하고, 수정 요청 가능 |
| 사회문화적 맥락 반영 | 언어·문화·규범 차이에 따라 설명 방식 조정 |
| 공공 목적 중심 | 효율성보다 사회적 책임과 공공성 우선 설계 |
🧠 Civic AI 적용을 위한 UX 설계 방향
✔️ 구성 요소별 아키텍처 설계 제안
| UX 기능 | 설계 예시 |
|---|---|
| 📄 설명 UI | 시스템 판단 이유를 요약/시각/대화형으로 제공 |
| 🧭 사용자 선택형 설명 | 사용자가 ‘간단/자세히/시각자료’ 중 선택 가능 |
| 🔍 감사 흐름 UI | 로그 열람 → 설명 → 이의제기 버튼 흐름 구성 |
| 📝 피드백 및 반론 인터페이스 | 판단에 대한 사용자 반응 기록 가능 (공공감사 연계) |
| 🌐 다문화 언어 대응 | 사용자 문화 기반으로 설명 방식 자동 조절 |
🌍 적용 가능 도메인 예시
| 분야 | Civic AI 적용 방식 |
|---|---|
| 복지 행정 | 수급 대상 판단 근거 설명 및 이의 제기 인터페이스 |
| 도시계획 | 시민 위치 기반 피드백 → 정책 추천 알고리즘에 반영 |
| 교육/고용 추천 | AI 추천 결과의 이유 및 대안 경로 시각화 제공 |
| 공공정책 | 정책 결정 흐름의 AI 지원 + 시민 참여 설계 흐름 연계 |
✅ 후속 제안
- Civic AI 기반 UX 설계 템플릿 제작 (Figma, Flutter 등 대응)
- 도메인별 시나리오 프로토타이핑 (복지, 도시, 정책 등)
- 설명형 UI 컴포넌트 개발 (신뢰도 표시, 감사 로그 연동 등)
TI Tech Lab 신유림 연구원
Source
- Ehsan et al., New Frontiers of Human-centered Explainable AI, CHI 2025
- De Silva et al., A Multi-layered Research Framework for XAI, arXiv 2025
- CMSWire, The Real ROI of UX During Economic Downturns, 2025
- WebRTC Ventures, When Humans and AI Share the Interface, 2025
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